面向礦冶行業(yè)構(gòu)建可交互數(shù)字孿生系統(tǒng)，融合監(jiān)控視頻、制造工藝、能耗管理及運維管理等多系統(tǒng)的集中交互，實現(xiàn)虛擬三維環(huán)境與真實世界的鏡像對應(yīng)，實現(xiàn)工礦業(yè)的管理可視、服務(wù)可視及生產(chǎn)制造流程可視。
以數(shù)字孿生技術(shù)為基礎(chǔ)，利用可拖拽場景集成與屬性匹配實現(xiàn)礦冶場景的智能數(shù)字孿生重建，貫穿地、采、配、選、冶全流程的采礦閉環(huán)智慧礦山生產(chǎn)執(zhí)行體系，串聯(lián)礦冶行業(yè)的安全生產(chǎn)、能耗環(huán)保、生產(chǎn)調(diào)度、運維管理等部門。
靶向分析，3D數(shù)字場景中采用“定時空”、“定方向”、“定位置”等關(guān)聯(lián)規(guī)則實時3D定位跟蹤設(shè)備運行數(shù)據(jù)狀態(tài)，建立設(shè)備零部件的全周期壽命管理，對生產(chǎn)運行過程中的設(shè)備在3D數(shù)字場景中以智能顏色進行展示狀態(tài)信息，包括健康狀態(tài)、亞健康狀態(tài)和故障狀態(tài)等。
運用機器學習和AI視覺分析，在3D數(shù)字場景中發(fā)現(xiàn)故障點并通過Ai視覺算法，實時調(diào)取故障點最優(yōu)視頻監(jiān)控，精確讀取設(shè)備信息，讓維護效率更加高效。采用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)學運算模型，反映數(shù)字事務(wù)與物理事務(wù)相互依存性和關(guān)聯(lián)性，通過Apriori算法，挖掘出事務(wù)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系。
通過在重點場所布設(shè)具備安全監(jiān)測的視頻攝像機，融合立體監(jiān)控及人工智能分析技術(shù)，對礦區(qū)安全帽佩戴、煙霧火焰、禁區(qū)闖入、滴漏監(jiān)測、安全防護、車輛限速、皮帶跨越跑偏及斷裂等行為及工藝監(jiān)測，創(chuàng)新創(chuàng)建無人值守的管理模式。
